2020 年全国网络安全宣传周将在全国统一举办。记者了解到，蚂蚁集团蚂蚁链推出的摩尔斯多方安全计算平台已经建成商业化，并在金融、电信、汽车等十多个行业登陆，该平台基于多方安全计算、隐私保护、块链等技术，实现了数据的无形利用，解决了企业间数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题。

对于银行等金融机构来说，无法控制风险等于零。银行等金融机构的支付情景和业务经历都很好。金融机构往往需要使用多维数据来进行准确的信用风险评估，但单个机构的数据不足，很难从第三方获得合规数据。此时，多方安全计算就派上了用场。

据了解，重庆富民银行利用莫尔斯安全计算平台和合作伙伴实现多方联合风险控制，在保证数据安全的同时，模型预测效率提高了 25%，业务风险和不良资产率得到有效降低，目前平台上有重庆富民银行等数百家合作伙伴，能够在实际生产环境中支持复杂的数据安全计算任务。

AntChainMorse 平台的高级产品专家黄慧告诉记者："多方安全计算使用密码算法来确保数据不可见，这是数据安全计算和数据隐私保护问题的一个很好的解决方案。在数据应用的整个环节中，结合块链，可以很好地解决可信协作的数据真实性、数据使用授权、数据流、数据效果和价值一致性等问题。" 她说，多方安全计算和块链的结合将极大地促进数据应用程序遵从性和安全性的发展，AntMorse 具有隐私计算和可信协作的能力。

据报道，蚂蚁连锁莫尔斯多方安全计算平台拥有 100 多项相关专利，在全国首屈一指，业界算法性能达到 3 倍 100 倍，iDASH 2019 隐私计算竞赛全球冠军。

支付宝首席私隐官聂正军曾表示，隐私保护不是企业的被动负担，而是核心竞争力，为了更好地为客户服务，也为企业提供更长远的服务。

根据公开数据，截至今年 5 月 15 日，阿里巴巴（包括支付宝）拥有 419 项专利，位居第一，其次是微软、英特尔、平安和 IBM。

随着社会对隐私和安全的日益重视，黄慧建议各机构应严格执行数据的授权和使用，遵循 "最低限度，不存储" 的原则，建立数据的分级管理机制，并采用脱敏、去标记、多方安全计算等技术促进数据遵从性的安全使用。