物流业与制造业的高度融合一直备受关注，但中国物流业与制造业的整合与发展仍有许多问题有待解决。在此之前，国家发改委会同交通部、工业和信息技术部、公安部等13个部门和单位，联合发布了"推进物流业深层次一体化和创新发展的实施计划"，明确了推进物流业制造业全方位一体化的要求，确定了推进物流业深层次一体化和创新发展的主攻方向。

这两个行业的整合和发展有一个明显的断点。

物流业与制造业信息资源融合互通存在明显的‘断点’，导致融合水平，深度和效果不够。很多物流企业很难找到一个能够通过协同合作实现共同盈利的制造业。很多物流企业仍然过多地将自己定位为运输配送企业，无法帮助制造业完成产业结构的升级。由于自身定位的过度单一，物流企业将陷入价格战的死循环。"

如果双方想要实现互利共赢的结果，就不应仅仅局限于运输和仓储，还应从整个供应链的角度出发。

然而，从制造到物流的链条漫长而复杂，如何使整个链条之间的信息得以互通，是整合过程中首先需要突破的关键问题。复旦大学公共经济研究中心主任石磊认为，物流业融合发展需要补齐短板。其中，推动工业互联网在物流领域的融合应用，将解决信息的匹配对接。借助智能技术，数据匹配技术和互联网区块链技术，高效找到配套的物流配送机构，减少货物在流通过程中的延误和闲置，可能是未来发展的重点。未来，工业物联网将是解决信息匹配对接问题的关键。"。

物联网的深度应用是最佳解决方案

在5G、人工智能和物联网等技术创新的应用层面上，智能物流是其中的重要表现形式之一，促进智能物流发展的首要条件是物联网的应用。

随着制造业的升级和发展，制造企业对物流提出了越来越高的要求，一方面要更准确地控制物流运营信息，一方面要逐步增强对"透明度"的需求，另一方面要求物流服务要降低成本，方便管理。

鉴于这两方面的要求，物联网的价值在于提供数字接入、促进模式创新和拉动行业外部资源。因此，越来越多的企业开始通过物流链的数字化将发货人、第三方物流公司、运输公司、司机和收货人无缝连接，形成一个基于核心流程、平衡和多赢的现代运输商业网络，为客户创造价值。

以G7网络货运为例，通过帮助托运人和物流企业实现更好的集成，实现生产要素全链数字化，实现汽车与货物匹配，货运单调度，停车场物联网可视化管理，在途监管，结算线升级，后市场等服务，达到帮助企业全面降低成本、提高效率的目的。通过G7网络货运，综合货运可减少10%至15%，停车场的载客量可增加50%，车辆平均等候时间可从24小时缩短到2小时，通过智能匹配可使车辆利用率提高50%。

G7创始人兼CEO翟学勋表示，未来五年供应链将与物联网深度融合。产业合作伙伴之间的交易确认，货物交付，支付结算等复杂过程可以实时数字化。供应链的资金周转效率将从每月一次变为每小时一次，物流交付效率将从大量依赖人群变为AI自驱动。物联网将渗透到物流中的各类工具资产，车辆，箱子，托盘等将逐步转化为具有联网，计算和学习能力的智能设备，直接与企业的运营管理系统相连，为企业提供平台即插即用的智能资产服务，大幅提升资产效率。随着物联网数据和算法的不断积累，运输安全的决定性因素将逐步从司机转移到AI身上，司机伤亡人数将大幅减少。"