布里斯托大学(UniversityofBristow)MRC综合流行病学小组(MRC-IEU)的研究人员对血液蛋白质水平进行了一项创新的基因研究，研究表明遗传数据如何通过确定蛋白质与疾病的因果关系来支持药物靶点的优先性。

布里斯托研究人员与制药公司合作，开发了一条综合分析管道，利用蛋白质水平的遗传预测确定药物靶点的优先次序，并量化了这种方法在降低药物开发失败率方面的潜力。

蛋白质的基因研究仍处于初级阶段。这项发表在"自然遗传学"杂志上的研究旨在确定蛋白质靶标效应的基因预测是否能预测药物试验的成功。英国布里斯托大学的郑洁博士、汤姆·冈特教授及其同事与制药公司合作，建立了跨学科伙伴关系，以解决这一科学问题。

研究人员使用了一套遗传流行病学方法，包括孟德尔随机化和基因共定位，建立了一个针对225种人类疾病的1002种血浆蛋白的因果网络。在这样做的过程中，他们确定了111个65种蛋白质对52种疾病的可能因果关系，涵盖了广泛的疾病领域。这项研究的结果可以通过EpiGraphDB获得。

主要作者郑博士说，他们估计的蛋白质对人类疾病的影响可以用来预测药物对这些蛋白质的影响。

该分析通道可用于验证新药靶标的有效性和潜在不良反应，并为现有药物用于其他适应症提供证据。

本研究为组织遗传学的未来研究奠定了坚实的方法学基础。下一步是在药物靶标验证过程中，利用药物合作伙伴的分析方案进行研究。我们希望这些发现将支持进一步的药物开发，以提高药物试验的成功率，降低药品成本，使患者受益，"郑博士说。

汤姆憔悴，健康和生物医学信息学，布里斯托大学的教授，和NIHR布里斯托尔生物医学研究中心的一员，补充说："我们的研究使用由世界各地的许多研究人员(被整理出版的公开数据显示MRC-IEUOpenGWAS数据库)，并真正展示了开放数据共享在实现健康研究中的新发现方面的潜力。我们已经证明，对现有数据的这种重用提供了一种有效的方法来降低药物开发成本，并有望为健康和社会带来好处。